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如果面试官问你为什么要学习大数据技术及应用,你怎么回答？

2022-04-27

面试大数据时要怎么准备
了解要面试的公司。对要面试的公司做深入的研究，包括公司的企业文化，公司的发展现状等，这样在面试的时候就能轻松面试，成功的概率自然会增加很多。面试的时候，有的招聘人员会问团队精神的问题，有的不会。但是，招聘方不会问这类问题，并不代表他不重视这类问题。要知道，在大数据开发技术方面，很多地方都需要团队合作。所以对团队合作有非常高的要求，一定要在招聘过程中说明我们对团队精神的认知，以及我们在团队合作表现上的能力，这样会让我们求职成功的可能性更大。大数据面试，一定要展示你的项目经验。我们应聘的工作是大数据。所以，如果你想在面试中有更高的成功几率，就必须有相应的项目。关于大数据面试技巧的问题，我们需要注意的核心点是自己的项目经验。如果你只有大数据的理论知识，没有实际的项目经验，在这种状态下，成功就业的概率自然降低很多。为了避免这个问题，一定要做一些大数据项目，积累项目经验，这样才能在面试时有话可说。

大数据面试要准备哪些
1.准备一些大数据面试的考试笔记。1.让面试官记住你的名字。很多人在介绍名字的时候只会说“我叫某某”。直到你介绍自己，面试官才记得你的名字。如果在随后的自我介绍中没有突出的表现，那么这样的自我介绍注定是失败的。2.告诉面试官与申请职位相关的工作经历。在介绍自己的工作经历时，一定要注意哪些经历是相关的，有帮助的，没有意义的。比如应聘技术人员岗位，主要讲自己工作的经历。如果我们有其他行业的经验，比如销售、组织、管理，也可以稍微提一下，往往会对我们应聘的职位有帮助。3.在面试官面前展现自己性格中阳光的一面。性格也是面试官需要考察的一个项目。一般来说，活泼外向的性格总会受到大家的青睐，所以一定要在面试官面前表现出自己性格中阳光的一面，即使内向也不能表现出来。4.简单介绍一下你未来的计划。规划未来就是告诉面试官，我是一个有计划、有目标、有理想的人。我参加面试是因为我热爱这份工作，而不是为了谋生而应聘。很多老板最怕找到目的就是混日子的员工。5.注意长处和短处。扬长避短，也就是说面试中尽量选择自己好的方面，只说自己的优点，避而不谈自己的缺点。从人性的角度来说，人总是对负面新闻感兴趣的，所以在面试的时候，面试官会千方百计的去发现你的缺点和弱点。如果我们主动向对方暴露自己的缺点，影响往往会是负面的。细节决定成败。虽然简单的自我介绍只有几分钟，但其内容却包罗万象。所以，面试中自我介绍的完善很重要。二、准备一些大数据面试常见的面试问题。1.你懂Java语言吗？你有多熟悉？2.你最喜欢的编程语言是什么？为什么？3.处理的最大数据量？你是怎么对付他们的？治疗的结果是什么。2.在处理大数据的过程中，如何保证得到预期的值？3.如何让一个网络爬虫更快，提取更好的信息，更好的汇总数据，得到一个干净的数据库？4.点击流数据应该实时处理？为什么？哪个部分应该实时处理？6.如何将非结构化数据转换成结构化数据？真的有必要做这样的转换吗？将数据保存为平面文本文件是否比关系数据库更好？7.如何判断进程负载均衡性好？什么是负载平衡？8.Spark和Hive的区别，以及Spark和Hive的数据倾斜调优问题？9.Hive和Hbase有什么区别？10、理念和调谐问题？1.你知道哪些开源网站？12.有两个集群，每个集群有三个节点。hive分析相同的数据，sql语句是exac