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大数据开发工程师有哪些？大数据开发工程师未来可以从事哪些岗位？

2022-04-26

BI,数据仓库,ETL,大数据开发工程师有什么区别
这些职位都与数据有关。BI是商业智能。岗位包括etl，数据仓库，数据展示。数据仓库是一套数据库模型ETL，负责清理原始数据的过程。清理之后，数据将被加载到数据仓库中。大数据开发，大量的数据，几千万甚至几十亿的数据开发

大数据工程师到底是什么?
1。找出过去事件的特征。大数据工程师一个很重要的工作就是通过分析数据，找出过往事件的特征。例如，腾讯的数据团队正在建立一个数据仓库，整理公司所有网络平台上庞大而不规则的数据信息，总结出可以查询的特征，以支持公司各种业务的数据需求，包括广告、游戏开发、社交网络等。找出过往事件的特征，可以帮助企业更好地了解消费者。通过分析用户过去的行为轨迹，可以了解这个人，预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人，年龄，爱好，是否是互联网付费用户，喜欢玩什么类型的游戏，平时喜欢在网上做什么。”腾讯云计算有限公司北京R&D中心总经理郑利峰说。接下来在业务层面，可以为各类人群推荐相关服务，比如手机游戏，或者根据不同的特点和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。2.通过引入关键因素来预测未来可能发生的事情，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在李妈妈的营销平台上，工程师们正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“例如，如果今年夏天不热，很可能有些产品的销量不如去年。除了空调，电风扇，背心，泳衣等。可能都受其影响。然后我们会建立气象数据和销售数据的关系，找到相关的品类，提前预警卖家的周转库存。”薛对说道。在百度，沈志勇支持百度预测部分产品的模型研发，试图用大数据服务更广泛的人群。网上的有世界杯预测，高考预测，景点预测等。以百度景区预测为例，大数据工程师需要收集某段时间内所有可能影响景区交通流量的关键因素，并对全国各景区未来拥堵情况进行排名——未来几天是畅通、拥挤还是普遍拥挤？3.找到最佳结果。根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析达到不同的目的。在腾讯的案例中，郑利峰认为，最简单直接的可以反映大数据工程师工作的例子是ABTest，它帮助产品经理在A和B选项之间进行选择。过去，决策者只能根据经验做出判断，但现在大数据工程师可以通过大范围的实时测试来帮助营销部门做出最终选择——例如，在社交网络产品的情况下，一半用户可以看到界面A，另一半用户可以使用界面B，并观察和统计一段时间内的点击率和转化率。